旅游景点数据分析报告_热门旅游景点数据分析系统

1.什么是梦旅程智慧旅游云计算系统

2.智慧旅游是什么?景区怎么才能做到智慧旅游啊?

3.教你如何看懂旅游大数据

:1.旅游景点人数数据

1.上海

备受期待的魔都

她是魔都那备受瞩目，也是一座古老小巷与现代建筑并存的迷人城市。外滩的百年欧式建筑散发着优雅的气息，城隍庙里承载着记忆的中国园林。多元的城市元素在这里汇聚，成就了上海的独特。

2.北京

贵气和土气并存的老城区。

北京是一座古老的城市，是中国历史上最后五个封建王朝的首都。它的贵族气息与地方气息融为一体，帝都的气息不过一石让我们远离街道的温暖。

故宫、天坛、景山、北海记录了古代建筑的宏伟；南锣鼓巷、什刹海、前门大街，承载着新旧文化的交替；漫步胡同，描绘了老北京对生活的向往。

3.哈尔滨

中国莫斯科哈尔滨是冬天最迷人的地方。北国风光千里冰封，万里雪飘。哈尔滨s消费水平不高，一般200元就可以住快捷酒店。想吃就找东北菜馆，不贵，味道正宗。除了冰雪大世界门票略贵，中央大街免费参观！

4.成都

乐观适合的地方。

这是一座有着3000多年历史的古老而神秘的都城。它从未改变过它的名字或移动过它的位置。它平静而安宁地矗立在天府之国。这的确是一个辉煌之城这让凯尔波罗惊叹不已。

城市的每一个角落都显示出它独有的休闲、乐观、宁静、繁华、洒脱的特质。也许当你想离开的时候，你会发现成都旅游的标语一座你不认识的城市一旦你来了，我就不想离开绝不是自恋式的自夸。

5.杭州

古代与现代的完美交织。

这个被称为人间天堂自古以来，西湖沿岸的城市和公园之间就没有绝对的界限。郁郁葱葱的植被与各种店铺融为一体。这就是杭州好玩的地方。被大自然的绿意包围，却没有远离城市的空旷感。

在繁华的都市里，武林广场的现代气息和清河广场的古意交织在一起，给人最真实最难忘的杭州。

6.重庆

吃货的唐恬

美食、夜景、美女是重庆的三张名片。重庆是著名的美食胜地，是吃货的天堂，尤其是举世闻名的火锅，麻辣鲜香，吸引无数食客跪拜。

它的山城之夜是最著名的景色。无论是站在南山上还是乘坐长江索道从空中俯瞰，你都可以欣赏到被称为小香港并将两江尽收眼底。

7.三亚

三亚位于海南岛的最南端。它被命名为三亚因为三亚河(古称临川水)有一条雅三亚东西河流交汇处的形状。东邻陵水县，西接乐东县，北接保亭县，南接南海和三沙市，陆地总面积1919.58平方公里，海域总面积6000平方公里，人口68.5万。三亚是中国最南端的滨海旅游城市，海南省南部的中心城市和交通枢纽，中国东南沿海对外开放黄金海岸最南端的重要外贸口岸。

三亚古称崖州。亚洲在哪里，你会死的。唐宋时期李德裕、赵鼎、胡荃等四五十人被流放到亚洲。他们看到山挡住了海，前面的路已经走不通了，于是怀疑自己已经到了天的边缘，海的尽头，因此得名天涯海角

8.丽江

丽江的中心海拔2418米，被称为保存最完好的四座古城与四川阆中、山西平遥、安徽歙县同为第二批国家历史文化名城。

丽江自古以来就是一个多民族的地方。有12个土著民族，其中纳西族23.37万人，彝族20.14万人，傈僳族10.62万人。其中纳西族占古城区和玉龙县(原丽江县)总人口的57.7%，是国贵丽江在云端。

丽江旅游景点：玉龙雪山、大研古城、云山坪、白水河、干海子、冰塔林、束河古镇、海拉、虎跳峡、泸沽湖、丽江幕府、东坝万神庙、四方街、印象丽江、玉水寨、梅里雪山、万古路！

9.吉林

吉林是一个地处边疆的多民族省份，是朝鲜族最多的省份。所以说到吉林，去过的人都说吃一顿韩国菜可以不要错过，但是价格很合理。去吉林旅游，长白山和中国十大名山之一的松花湖是最吸引人的景点。长白山门票125元，松花湖门票有30元和200元两种。住宿方面，住好的酒店，200元左右。

10.沈阳

沈阳是一个幸福指数很高的城市。其中最重要的原因是沈阳消费水平不高，而且人们的生活非常丰富和快乐。在沈阳，饺子、腊肉馅饼、火锅、东北菜都是量大价廉，不贵也能吃好。当你去沈阳旅游时，你不会想到。Idon’我没必要去那些景点。毕竟，故宫还是北京s更有意思。你可以悠闲的逛街，吃零食，但是你更能感受到来自这座城市的快乐。

2.景点人数统计

据统计，2021年国庆期，全省共接待游客370.22万人次，实现旅游总收入58.82亿元。旅游景区接待游客223.04万人次，乡村旅游点接待游客63.3万人次。

2021年国庆7天期，海口接待游客70.71万人次，同比下降14.5%，旅游收入9.77亿元，同比下降14.1%。

3.旅游景点人数数据查询

在景点方面，今年国庆最受游客欢迎的10大景点是杭州西湖、上海外滩、天安门广场、洛阳老君山、深圳大梅沙、普陀山、广州塔、九寨沟、金利古街和泰山。从榜单上可以看到，位于南方的景点占据了七席。

尤其是排名第一的杭州西湖景区。

杭州西湖基本格局是一山两塔三岛三堤五湖。著名的西湖十景点缀其中，自然与人文相映成趣，美不胜收。另外，不需要门票。逢年过节人山人海，看人比看湖容易。

4.景区的旅游人数数据怎么找

一般来说，游客的统计方法主要是抽样调查。

工作流程：

1、市旅游局和统计局确定统计样本点和调查时间。

2.在商定的时间内，各市旅游局和统计局将开展国内旅游抽样调查的具体工作流程，并组成若干国内旅游抽样调查小组。各调查小组将取相应的抽样方法和原则，各调查小组将收回问卷，进行整理和统计。

3.通过统计数据，计算出各个城市的国内游客数量。各市交问卷，省统计局统计各省国内旅游人数。

中国旅游统计的主要问题是：

1.抽样问卷调查一般分为旅游住宿单位接待的过夜游客、景区一日游游客和亲友处过夜游客家园。

2.调查时间：一般3月、5月、8月、10月；春节和第十一黄金周应按照季度调查的要求进行专项调查。

3.旅游统计的困难。一方面，由旅游从统计学的角度来看，另一方面，调查方法的限制也造成了旅游统计的困难。很多不同的方法本身就容易在调查统计中造成误差。

4.各部门对统计工作普遍存在误解。目前，人们对统计学家的理解

5.统计系统的科学性不高。目前统计体系统计范围窄，遗漏对象多。随着旅游市场的成熟和旅游产品的日益丰富，工业旅游、农业旅游、自助旅游、休闲旅游、探险旅游等新型旅游产品不断涌现。正在蓬勃发展。这些旅游产品无法纳入现行统计体系，使得新的旅游产品和项目的开发无法体现旅游业的拉动作用。旅游收入的计算方法目前只对接待游客的费用进行统计计算，而现行的统计方法并不包括对当地市民的拉动出国前的消费和外省旅游对当地经济和回国后**发展的支出。

游客数量的统计方法

如今，随着科技的发展，游客统计的研究可以应用到景区，不仅降低了人力成本，也在一定程度上使统计数据更加科学。

统计的方式是在景区各入口安装游客数量统计设备。可以智能统计进出游客人数，同时在数据库中生成人数报表，更加直观。

警告级别可以根据客户定制要求，并能实时掌握景区游客数量，及时向游客推送信息，避免旺季和节日游客过多造成的等待、拥堵和踩踏。

通过最繁忙时期的客流分析，合理分散人流，调配工作人员。

游客数量的统计可以最科学、最直观地看到旅游发展的实际情况，为决策提供科学依据，为景区工作人员提供准确、及时的统计数据。

:5.旅游景区人数

1.景区的文化历史和环境条件。有了好的历史环境，游客数量就会增加。

2.受交通影响的景点位置和出行人数。

3.景区配套设施，景区吃喝玩乐。让体验上升。它可以增加游客的数量。

4.景点宣传和服务体验。一个好的宣传，一个好的体验，才会吸引人来玩。

:6.景区游客数据

1.可以通过旅游景点查询。通过网站公布的游客数据，结合景区门票价格等消费标准，可以估算出景区一年内的收入。

2.可以咨询当地旅游局。

7.景区旅游人数统计表

2021年10月9日，中国旅游研究院(文化和旅游部数据中心)在线发布了2021年第三季度学术成果。大会上发布了《2021年国庆旅游市场数据报告》《中国休闲发展年度报告（2021）》《中国旅游口述历史研究进展》《疫情影响下国内航空客流变化与特征》等学术成果。

在疫情防控常态化的背景下，今年的旅游市场s国庆期整体符合预期，对旅游市场未来发展前景持乐观态度。

2021年国内游客5.15亿人次。

国庆期期间，游客出行距离和游憩半径缩小。游客平均旅游半径141.3公里，比去年减少71.7公里，减少33.66%。目的地平均游憩半径13.1公里，比去年减少1.1公里，减少7.75%。3小时旅游圈已成为日的主要活动范围，而当地人去当地旅游以城市休闲和郊游为主的，是显而易见的。从旅游群体来看，城市居民更喜欢远处的风景，旅游距离超过300公里的比例为12.2%。

8.旅游景点人数数据分析

为什么日旅游景点人这么多？我来说说我个人的看法，应该从供给和需求两个方面考虑：1。儿童和年轻人在节后有闲暇时间，这是一个需求旺盛的大群体。3.因为他们的孩子休，老人们s照顾孙辈的工作暂时松了口气，也有时间去旅游了。2.中国有14亿人口，任何一个景点都会有人来。近年来，城乡居民的收入增加了，所以他们想在有空的时候出去看看

9.实时旅游景点人数

2021年国庆期间游客数量最多的省份应该是海南省，因为国庆是海南省游客的好时机，气候宜人。与七月、八月和九月的温度相比，海南省并不不收高速公路费，特别适合自驾游和团体游。七天的时间足够游遍海南省的所有景点。

什么是梦旅程智慧旅游云计算系统

现在人们的生活水平提高了，于是很多人在闲暇时间会出去旅游。以前的旅游业还是很好做的，因为那时候的人们对于景点不是很挑剔，现在就不一样了，人们对于景点的要求开始变得越来越高，这就使得旅游公司对人们的喜好做出一个调查。怎么做调查呢？做问卷调查是不太可能的，毕竟工作量太大，而且还会花费大量的资金。那么到底应该怎么做呢？人们想到了数据分析，数据分析可以为旅游业提供明晰的决策方向，这样才能够对旅游业有一个指导性的帮助。下面给大家好好普及一下旅游业是如何使用数据分析的。

旅游业使用数据分析也是需要一定的步骤的，这些步骤分别是预测、市场细分、关注竞争者、运营策划等等。在这里分别给大家讲解一下。

首先说预测，旅游业的数据分析的基础就是预测，当然，核心也是预测。我们可以通过数据进行分析以往的时间段中人们的旅游的实际情况，从这些数据中找到规律，这样就能够预测出未来的某个时间段中的旅游情况，然后然后结合市场制定相应的价格策略。那么这个预测，其实就是对市场的一个预期，而价格策略，决定各个市场的定价，从而最大化收益。

其次就是市场细分。旅游业会将很多的项目进行细分的，对于每个细分市场的价格，运作模式，渠道都不尽相同，这就值得我们去进行数据分析，通过分析我们找出合适的方法推出不同的策略。

不管是什么行业，我们都需要关注的是竞争者，当然，旅游业也是这样，我们即使完成了每个月的任务，如果竞争者做的比你好，那么结果也不是很理想的。所以我们需要重视竞争者的动态，这样才能够让自己的企业做的更好。

最后就是运营，运营其实对旅游业的酒店的影响也是非常大的，其实相当于产品。运营的好坏，也会对未来生意有一个非常大的影响。可以通过数据分析进行对企业的诊断，才能够对企业有好处。旅游业的运营也是如此，一个旅游公司的货源，人员管理，售后，客服都能够对公司造成影响。

由此可见，不管是什么行业，都是需要重视数据分析，并做好数据分析。一个数据分析师能够对企业的发展规划做出很好的预测和引导作用，这样才能够对企业有更大的帮助，希望这篇文章能够给大家带来帮助。最后感谢大家的阅读。

智慧旅游是什么?景区怎么才能做到智慧旅游啊?

什么是梦旅程智慧旅游云计算系统 STCCS？

智慧景区概念的越来越火热，智慧景区受到越来越多旅游从业者的选择与认可，智慧景区建设市场不断扩大，而企图以“智慧景区”这样的噱头卖出自己已经落后设备的厂家也不在少数，导致智慧景区的市场扭曲化、畸形化。这导致智慧景区运营面对不同硬件系统不同，不同系统之间信息无法汇总对接，形成系统孤岛，使得出现管理困难、数据不成形、旅游区域发展受限、信息获取片面等问题。

梦旅程智慧旅游云计算系统（简称STCCS系统）是梦旅程团队经过多年深入了解旅游行业现状后做出的云计算系统，是一套一中心、多平台的云计算系统，是实现景区全域智慧旅游的核心系统。梦旅程智慧旅游云计算系统基于SAAS云计算系统。它通过将信息软件化与智能设备、营销平台的数据打通，形成大数据，通过数据分析向景区反馈实时情况与周期情况，帮助景区更加了解实际情况，帮助旅游景区提升管理效率，降低成本的一套软件加硬件系统，其优势在于：

1. 支持无限拓展软、硬件

STCCS系统具有超强的系统扩展机制，支持模块化扩展应用程序，统一的硬件设备系统，可以扩展智慧票务管理系统、智慧停车管理系统、智慧导览系统、智慧导览系统及第三方智慧系统等等，满足不同智慧经营的需求。

2. 强大的云数据处理中心

STCCS系统可以自动对碎片数据惊醒整合，对数据进行取、清洗、汇总、分析，将数据可视化呈现，打造专业数据报告，实现常用实用业务指标的多维度筛选和计算，这样不但消除智慧景区在建设环节中存在的信息孤岛问题，同时为旅游区域发展提供精准的风向动态，此外这也将对游客行为进行一个精准的反馈，洞察游客喜好，深入了解游客真实情况，帮助旅游企业、提高其决策效率及服务、管理及营销能力。

3. 多角色、多元化应用场景

STCCS是一款强大的应用体系，它可以对不同角色、在不同场景提供不同的服务，游客可以通过游客端对旅游相关信息进行查询与预定，同时可以直接通过手机对产品进行评价反馈；景区管理者可以使用景区端发布相关信息，实时监控园区状况，预警拥堵，统计游客相关数据，对突出做出更快捷的反应，同时可以直接了解游客评价与投诉，对旅游舆情进行分析，以此改善景点服务水平，优化游客体验；对于方面，可以通过端发布最新信息与政策，统计游客数据，更加了解企业服务质量，对当地旅游业数据进行宏观分析与预测，实现精准化管理。

梦旅程智慧旅游云计算系统是我们经过数年深入了解旅游行业而倾力打造的连接线上线下的强大系统，我们希望通过软硬件的结合，让旅游经营管理轻而易举。

文章转自：梦旅程智慧旅游云计算

教你如何看懂旅游大数据

智慧旅游，即运用新一代信息网络技术和装备，充分准确及时感知和使用各类旅游信息，从而实现旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游体验的智能化，促进旅游业态向综合性和融合型转型提升。

当前景区智慧化建设多是用“两中心六平台”的建设体系实现智慧旅游（景区根据自身实际需求选择适用的系统）。

“两中心”即文旅大数据中心、产业监测及应急指挥中心，“六平台”则是指移动管理平台、智慧景区管理平台、智慧文旅服务平台、智慧文旅营销平台、智慧景区电商服务平台、智慧文旅产业促进平台。部分景区还会增加提升游客体验的智慧应用设备，如VR、智能穿戴设备等。

文旅大数据中心依托全域文旅数字地图，为景区提供详细的全域文旅数据、产业运行数据、景区实时监控、多维度游客画像等信息，并和“国家智慧旅游公共服务平台”对接，及时获取保定各景区游客评价、景区内及周边交通状况和实时投诉信息等，可提升景区的智慧化监管能力和数字决策能力。

产业监测及应急指挥中心可通过景区数字地图可一览景区所有情况，集数据、监测、控制、维护、管理功能于一体，实现对全景区的实时控制管理。在地图上集中地展示社区所涉及到的网格、环境、生态、设施、人口、各部门等各类业务信息，实现业务协同；并与建设指挥中心的对接，发生应急时，应急指挥调度系统依据相关预案、知识库形成针对应急的最终处置方案，组织相关人员、物资，依据平台提供的应急处置力量与应急分布情况，配合相关部门，协调各单位迅速部署实施，积极开展应急处理与相关处置工作。

移动管理平台可以让领导通过一部手机掌握旅游动态。并通过数据分析结果，即刻制定下一步工作。

智慧景区管理平台集成景区数据监测管理，可实时分析客流数据、游客画像、全网舆情监测等。

智慧文旅服务平台为游客提供电子自助导游导览和一站式服务帮助，实现一键投诉/投诉处理、 意见反馈等，满足游客“一部手机游景区”的需求。

智慧文旅营销平台通过建设、微信公众号、一机游（APP/小程序）、抖音、微博等媒体账号，搭建全媒体营销矩阵，为游客提供游前、游中、游后，所有可能需要的旅游资讯。满足游客需求、旅游目的地形象展示，提供全方位的景区景点、旅游资讯、政务公告、玩转景区，攻略游记、活动盛事、特色景区景点等精准信息服务。

智慧景区电商平台通过SaaS化整体架构，实现游客多渠道上的门票、套票、酒店、特产索道票、交通、商品、线路等产品的查询和购买。

智慧文旅产业促进平台通关分析当地或周边文旅产业发展情况，搭建投融资平台进一步促进文旅产业发展。

教你如何看懂旅游大数据_数据分析师考试

有时候，一句话、一张都会蕴含巨大的数字商机，但这是一门需要高度精准性的技术活儿，并非都看得懂大数据。

看懂游客行为

大家都在说大数据，携程近期投资专攻大数据研究的众荟信息技术有限公司（下称“众荟”）、阿里系的去啊旅行则与石基信息合作，而东呈酒店、如家酒店等也纷纷推出智能化管理。

每个旅游业者都会有自己的会员和消费数据记录，这些记录就是大数据的基础信息，然而在一堆数字和消费者行为面前究竟该如何分析处理并得出结论呢？

“首先要知道什么是大数据，大数据分为两大类，即结构化数据和非结构化数据，前者就是大家看到的一系列数字，后者则可能是一张图、一句话等并非直接体现为数字的信息。因此真正意义上的大数据分析不仅要做直接的数字分析，还要懂得建立数学模型，将非结构化数据转变为结构化数据并得出结论，这些并不简单。”众荟数据智能事业部总经理焦宇告诉记者。

焦宇给记者举了一个例子，现在很多游客会在OTA（在线旅游代理商）上比价和预订酒店，那么其搜索的关键词和浏览痕迹就会体现在OTA的记录里，如果客人浏览过这家酒店的页面却跳转了，并未下订单，则可以通过这个记录分析该客人不下单的原因，当这个客人通过价格、品牌、区域等关键词排序查找酒店信息后，其留下的浏览记录则可以统计出人们是对于价格敏感还是品牌敏感。

“经过研究，大部分人还是看重价格因素，由于价格的选择是有区间的，这就可以用浏览痕迹得出一个最让游客接受的价格区间数字。只有11%的人在意品牌，说明同类酒店可替代性很强。如果以区域关键词搜索，则代表地理位置数据，若可以精准到具体方位，并将这一信息传达给该区域的酒店，则无疑提高了酒店的入住率还能根据消费者行为适当调整房价，当供大于求时下调房价，反之则提升房价。还有一个颇有意思的研究，即游客浏览记录中若有A酒店的竞争对手酒店，则可以推理这个客人对于A这一类酒店有需求，该客人就是A酒店应该关注的潜在客人。”焦宇指出，要将海量的浏览记录变成有效数据，还得依靠数学模型，模型分为收敛型和发散型，大数据通常要经过收敛型模型将非结构化数据转化成结构化数据并得出结论。

一位连锁酒店经营者告诉记者，这些涵盖了消费者较能接受的价格区间、品牌等信息的大数据可以让酒店对价格、定位和营销等做出策略性调整，以提升入住率，提高酒店整体收益管理。

神奇的语言分析

除了价格、品牌，语言文字也是一种非结构化数据，尤其是如今当客人预订酒店旅游产品时一定会先看一下点评，或者自己体验后也会留言评价，这些语言背后也大有大数据学问。

记者多方访和观察后了解到，不少客人会对已经入住的酒店进行评估，这些点评中经常会出现对酒店环境、客房设施、餐饮和服务的评价，比如“房间很干净，但是送餐服务比较慢”、“前台的服务差评”、“洗浴感受不错”等。这需要用专业的语义分析进行精准细分化分析并转换成结构化数据反馈给酒店经营者。

在人工智能和计算语言学中，语义分析为知识推理和语言提供了方法，也是未来搜索引擎发展的方向。比如，输入“苹果”通过语义分析，能够知道用户想找的是手机而不是水果。

“首先我们会通过专业的语义分析去除一批虚点评或无实质内容的点评，而将真正对酒店有实质内容的点评留下，并对于每一句话进行断句和多维度切割。举个简单的例子，比如‘这个酒店很干净，但是送餐服务比较慢’，经过我们的断句和多维度切割分析后可以知道客房清洁度不错，但送餐有问题，那么我们接下来就要把结论进行细化分类并反馈给各部门。这里的问题就是速度，有时还涉及口味或者服务态度等。有时一段话的分析是非常复杂的，其中还有纠错比例。”众荟市场部高级副总裁胡凡表示。

从事酒店业超过15年的李先生告诉记者，比起简单的“好”或“不好”，经过多维度语义分析后得出的结论可以反馈到酒店各个相关部门，并且细化到是哪个细节好，或哪个细节有问题需要改进，那么管理层开例会时就能明确知道接下来的工作方向，而经过改善服务态度、速度甚至装饰风格，其所在的酒店入住率提升了10%，且RevPAR（RevenuePerAvailableRoom，每间可供租出客房产生的平均实际营业收入）有约15%的增加。

据悉，一些科技信息公司对于语义分析的维度已经可以达到1000个。

跨界与信息怎么玩

有时候，对于旅游大数据的分析还涉及跨界合作。

“国外是跨领域研究的，结合了多领域，比如地理信息、IT、商学院、社会学等。我举个跟踪游客的例子，现在我们用跨界合作的多方位社交媒体来跟踪游客行为。社交媒体上有很多游客留下的痕迹，比如flickr，flickr上的留下了照片的地理坐标、拍摄时间、评论信息等，这些都是非常可贵的旅游大数据。”长期在澳大利亚研究旅游大数据分析的学者程明明告诉记者，用地理坐标来追踪轨迹则需要懂地理学的专家来帮忙，而商业管理方面的专才则可以分析游客去哪儿、是什么时间去等具有商业价值的数据。

在多方跨界分析研究后，业者可以知道哪些景点受欢迎、哪些是新的景点、游客在几点左右在景点甚至每次停留多久等。掌握这些大数据信息分析结果后，相关的旅游业者可以有效做到分流，不会造成景点承载力过于饱和。同时，对比景点信息和游客属性，可以知道不同国家游客对景点有什么不同需求，比如亚洲人是否更喜欢文化景点，如果是，则当地旅游推广营销时就要更多推出人文景点。

记者在访中获悉，目前中国不少景区也正在与相关大数据分析公司合作，希望通过分析来预测未来一段时间的客流量，尤其是旺季黄金周的客流量预计，能帮助景区控制进入人数，提高安全性和服务质量。

颇有意思的是，也属于大数据。

“比如一些大型旅游预订网站上有大量，对于，我们需要IT技术人员来帮忙进行机器人训练（machinelearning）帮助我们识别不同的。比如究竟是人物还是风景效果好，然后我们再通过数学模型和旅游局、旅行社宣传的进行对比，得出游客感兴趣的和旅游局、旅行社所宣传的是否一致。如果不一致，那么不一致在什么方面，并需要如何改进。”程明明说道。

据悉，另有一种脑电波测试方式，能测试出人们看到时眼球第一秒会注视的地方即最吸引点，以及人们对于被测试的喜好或厌恶程度等。业者通过这些分析可以决定是否在销售时更换样图，餐厅或景点的宣传究竟是有人好还是空景好，合适的样图能够促进销量。

“当然，要做好旅游大数据研究并不简单，其数学模型比较复杂，比如包含线性回归之类的。其实，大数据研究是一个数据不断整合和多学科交叉的过程，未来还有很多商机可以依靠大数据被挖掘出来。”程明明如是说。

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